Home Medizin Messung der Gehirnaktivität und des Hautleitwerts, um die Emotionen einer Person vorherzusagen

Messung der Gehirnaktivität und des Hautleitwerts, um die Emotionen einer Person vorherzusagen

von NFI Redaktion

Maschinen können zwar immer noch nicht denken, aber sie sind nun in der Lage, Gefühle zu erkennen. Dies ist das Ergebnis neuer Forschungsergebnisse von Jorge Fresneda, Assistenzprofessor am New Jersey Institute of Technology.

Fresneda begann seine Karriere in der Chemie und wurde später Experte für Neuroanalytik. Seine Forschung konzentriert sich darauf, wie Messungen der Gehirnaktivität und des Hautleitwerts genutzt werden können, um die Emotionen einer Person präzise vorherzusagen. Diese Erkenntnisse können in Bereichen wie Unterhaltung, Management, Marketing und Wohlbefinden eingesetzt werden.

„Neuromarketing ist ein Bereich des Marketings, der Sensoren nutzt, um Managern bessere Marketingentscheidungen zu ermöglichen.“

Jorge Fresneda, Assistenzprofessor, New Jersey Institute of Technology

In Zusammenarbeit mit Kollegen an der Martin Tuchman School of Management am NJIT, Professor Jerry Fjermestad und Doktorand David Eisenberg sowie Tanmoy Sarkar Pias von der Virginia Tech, veröffentlichten sie Anfang dieses Jahres auf der 57. Hawaii International Conference on System Sciences eine Studie mit dem Titel „Neuromarketing-Techniken zur Verbesserung der Vorhersage von Verbraucherpräferenzen“.

Die herkömmliche Marktforschung basiert größtenteils auf Selbstberichten, jedoch hat Fresneda herausgefunden, dass durch die Erfassung von Gehirnwellen über Elektroenzephalogramm-Sonden und elektrischer Leitfähigkeit über galvanische Hautreaktionssensoren die Emotionen einer Person genauer vorhergesagt werden können als durch Selbstberichte. Die Auswertung der Sensordaten erfolgt mithilfe grafischer Algorithmen und Vergleiche mit bestehenden Datenbanken.

Die Verwendung von solchen Sensoren im kommerziellen Bereich ist heutzutage durchaus realistisch. Moderne EEG-Geräte sind klein genug, um in Bluetooth-Headsets zu passen, und GSR-Sensoren sind bereits in neuesten Samsung-Smartwatches integriert. Fresneda erwähnte, dass ein eindrucksvolles Sensornetzwerk im American Dream-Einkaufszentrum in North Jersey zum Einsatz kommen könnte, um GSR-Daten von intelligenten Geräten zu sammeln und mit Social-Media-Profilen zu verknüpfen.

Bei einer Demonstration für Filialleiter im Einzelhandel waren die Meinungen geteilt. Die Technologie wurde von den meisten als vielversprechend angesehen, während einige Bedenken bezüglich des Datenschutzes äußerten. Fresneda betonte, dass Verbraucher bereit sein könnten, solche Technologien zu nutzen, solange ein entsprechender Gegenwert geboten wird.

Die Forscher erwägen auch, die Algorithmen zur Messung emotionaler Reaktionen auf andere Bereiche wie Kundenzufriedenheit oder Mitarbeiterproduktivität anzuwenden. Fresneda und sein Team arbeiten derzeit an einem weiteren Artikel, der die Anwendung dieser Technologie in der verbraucherorientierten Finanzierung thematisiert und bereits für die Prüfung eingereicht wurde. Außerdem arbeiten sie an Patenten, um ihre Forschung auch im Gesundheitswesen und in der Videospielbranche einzusetzen.

Quelle:

New Jersey Institute of Technology

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