Home Medizin Gute Leistung für das universelle CVD-Risikovorhersagemodell

Gute Leistung für das universelle CVD-Risikovorhersagemodell

von NFI Redaktion

OBERSTEN ZEILE:

Eine neue Studie hat gezeigt, dass ein universelles Tool zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) bei Patienten mit und ohne atherosklerotische CVD (ASCVD) effektiv ist. Es ist möglich, dass dieses Modell den Übergang von der Primär- zur Sekundärprävention erleichtern könnte, indem es die Risikoklassifizierung strafft.

METHODIK:

  • Forscher verwendeten verschiedene Modelle, um zu evaluieren, ob etablierte CVD-Prädiktoren, wie Alter, Geschlecht, Rasse, Diabetes, systolischer Blutdruck oder Rauchen, mit schwerwiegenden unerwünschten kardiovaskulären Ereignissen (MACEs), einschließlich Myokardinfarkt (MI), Schlaganfall und Herzinsuffizienz, bei 9138 Patienten in der Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Studie zusammenhängen.
  • 609 von ihnen hatten ASCVD (vorheriger Myokardinfarkt, ischämischer Schlaganfall oder symptomatische periphere arterielle Verschlusskrankheit) und 8529 nicht.
  • Sie erweiterten ihre Untersuchung auf andere in der klinischen Praxis verfügbare Prädiktoren, einschließlich familiärer Vorgeschichte von vorzeitiger ASCVD, hochempfindlichem C-reaktivem Protein, Lipoprotein(a), Triglyceriden und Apolipoprotein B, sowie Prädiktoren für Herzinsuffizienz, wie Body-Mass-Index und Herzfrequenz, und blutbasierte Herzbiomarker.
  • Eine externe Validierungsanalyse wurde mit 5322 Teilnehmern der Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) durchgeführt.
  • Über eine mittlere Nachbeobachtungszeit von 18,9 Jahren entwickelten 3209 ARIC-Teilnehmer (35 %) MACE mit einer Inzidenzrate pro 1000 Personenjahre von 21,3 für MACE, 12,6 für MI/Schlaganfall und 13,8 für Herzinsuffizienz.

ERGEBNISSE:

  • Von allen potenziellen Prädiktoren wurden 10 Variablen (einschließlich etablierter Prädiktoren und kardialer Biomarker) in das universelle Vorhersagemodell aufgenommen, das bei Patienten mit und ohne ASCVD gut kalibriert war (Hazard Ratio) C-Statistik: 0,692; 95 %-KI: 0,650–0,735 für Patienten mit ASCVD und HR-C-Statistik: 0,748; 95 %-KI: 0,726–0,770 für Patienten ohne ASCVD.
  • Wie erwartet war das MACE-Risiko bei Personen ohne vorherige ASCVD im Allgemeinen niedriger, aber das 5-Jahres-Risiko im höchsten Quintil des vorhergesagten Risikos bei Personen ohne ASCVD war höher als in den untersten beiden Quintilen der ASCVD-Gruppe.
  • Das universelle Risikovorhersagemodell wurde in der MESA-Community-Kohorte validiert. Über eine mittlere Nachbeobachtungszeit von 13,7 Jahren entwickelten 12 % der Teilnehmer mit und ohne vorherige ASCVD MACE mit einer Inzidenzrate pro 1000 Personenjahre von 10,2 für MACE, 7,4 für MI/Schlaganfall und 4,3 für Herzinsuffizienz.
  • Die Ergebnisse waren im Allgemeinen ähnlich, wenn die individuellen Ergebnisse (MI/Schlaganfall und Herzinsuffizienz) und sowohl für die Gruppen ohne ASCVD als auch für die ASCVD-Gruppen in allen demografischen Untergruppen nach Alter, Geschlecht und Rasse untersucht wurden.

IN DER PRAXIS:

Die Ergebnisse „unterstützen die Bedeutung etablierter Prädiktoren für die Klassifizierung des langfristigen CVD-Risikos sowohl in der Primär- als auch in der Sekundärprävention“, schreiben die Autoren. Ein weiterer Vorteil dieses Risikovorhersageansatzes könnte darin bestehen, Anbietern und Patienten dabei zu helfen, „die Sekundärprävention weiter zu personalisieren“.

In einem begleitenden Leitartikel sagten Pier Sergio Saba, MD, PhD, Klinische und Interventionelle Kardiologie, Sassari University Hospital, Sassari, Italien und andere, dass der universelle Risikobewertungsansatz „konzeptionell vielversprechend“ sei, wiesen jedoch darauf hin, dass Patienten mit ASCVD nur 7 % der Patienten ausmachten Studienpopulation, und diese Population war relativ jung, was möglicherweise die Anwendbarkeit dieses Risikomodells bei älteren Personen einschränkte. Bevor das Risikomodell im klinischen Umfeld eingesetzt werden kann, müssen die Ergebnisse validiert und unter Einbeziehung kardialer Biomarker „möglicherweise auch sorgfältige Kosten-Nutzen-Analysen erforderlich sein“, fügten die Autoren des Leitartikels hinzu.

QUELLE:

Die Studie wurde von Yejin Mok, PHD, MPH, Abteilung für Epidemiologie, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, und Kollegen durchgeführt. Sie wurde am 29. Januar 2024 online in der Zeitschrift des American College of Cardiology (JACC) veröffentlicht.

EINSCHRÄNKUNGEN:

Die etwas begrenzte Anzahl an Studienteilnehmern mit vorheriger ASCVD hinderte Forscher daran, die prognostische Auswirkung von ASCVD-Subtypen (z. B. Vorgeschichte von MI vs. Schlaganfall vs. peripherer arterieller Verschlusskrankheit) zu quantifizieren. Es lagen keine Daten zu einigen in Leitlinien anerkannten Prädiktoren vor (z. B. Koronararterienkalzium und linksventrikuläre Ejektionsfraktion). Die ARIC-Analyse umfasste nur schwarze und weiße Teilnehmer, und obwohl Modelle in MESA validiert wurden, die chinesische und hispanische Erwachsene umfassten, sollte die Extrapolation der Ergebnisse auf rassisch/ethnisch vielfältigere Bevölkerungsgruppen mit Vorsicht erfolgen.

OFFENLEGUNG:

Die ARIC-Studie wurde vom National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI), den National Institutes of Health und dem Department of Health and Human Services finanziert. Die MESA-Studie wurde vom NHLBI und dem National Center for Advancing Translational Sciences unterstützt. Die Studienautoren und Redakteure hatten keine relevanten Interessenkonflikte.

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