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Bedenken Sie seine Einschränkungen und Probleme

von NFI Redaktion

In San Diego, nur einen Tag vor Beginn der jährlichen Tagung der American Academy of Dermatology (AAD), wurde eine Studie online veröffentlicht, die in JAMA Dermatologie warnt, dass die meisten herunterladbaren mobilen Apps, die künstliche Intelligenz (KI) für die Überwachung von dermatologischen Erkrankungen verwenden, nicht validiert sind.

Unter den 41 bewerteten Apps gab es Probleme wie fehlende unterstützende Beweise, fehlende Informationen zur Validierung der App-Leistung und fehlende Angaben zur Benutzersicherheit, berichtete Dr. Shannon Wongvibulsin, MD, PhD, Resident am Dermatologieprogramm der University of California, Los Angeles, und ihre Kollegen.

Diese Ergebnisse wurden auf dem AAD-Treffen in einem Poster präsentiert, und die Hauptthemen wurden in mehreren AAD-Symposien zur KI diskutiert. Dr. Veronica Rotemberg, MD, PhD, Dermatologin am Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City, sprach über die Zukunft der KI in der Dermatologie. Sie betonte die Bedeutung, die Datenquellen von KI-Apps zu verstehen und dass praktizierende Ärzte mit diesen vertraut sein sollten.

Nur 5 der 41 Apps lieferten unterstützende Beweise aus Fachzeitschriften, und weniger als 40% wurden unter Beteiligung von Dermatologen entwickelt, so Wongvibulsin. Die meisten Apps hatten Schwierigkeiten, ihren Nutzen und ihre Genauigkeit klar zu belegen.

Nur wenige Dermatologie-Apps auf Genauigkeit überprüft

In der Studie untersuchten Wongvibulsin und ihre Kollegen direkt herunterladbare Apps für Verbraucher, die bei der Beurteilung und Behandlung von Hauterkrankungen helfen sollen. Nur wenige dieser Apps lieferten klare Belege für ihre Genauigkeit oder Funktionsweise.

Darüber hinaus betonte Rotemberg die Wichtigkeit der regelmäßigen Überwachung von KI-Modellen über die Zeit und warnte vor möglichen Veränderungen in der Leistung aufgrund von Datenwandel oder Veränderungen in der Patientenpopulation.

KI sollte keine Black Box sein

Dr. Tofunmi A. Omiye, PhD, Postdoktorand für Dermatologie an der Stanford University, betonte, dass KI vielversprechend ist, aber kein Zauberwerk. Er empfahl, dass Ärzte ein grundlegendes Verständnis der Datenquellen und des Trainingsprozesses von KI-Modellen haben sollten, um deren Leistung angemessen einschätzen zu können.

Die Studie von Wongvibulsin wurde auf dem AAD-Treffen in San Diego präsentiert, während Rotemberg auf einem Symposium zur KI sprach. Beide und Omiye haben keine finanziellen Interessenkonflikte in Bezug auf dieses Thema gemeldet.

Ted Bosworth ist ein medizinischer Journalist mit Sitz in New York City.

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